Integrating remote sensing and CROPWAT 8.0 for efficient onion irrigation management

Leila Akhmetova, Ruslan Bekzatov

2023

DOI 10.33545/2618060x.2023.v6.i1a.2191

Достоверность данных 70 средняя

Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Efficient irrigation management is critical for optimizing onion productivity, especially in water-scarce regions. This study integrates remote sensing and CROPWAT 8.0 to enhance water use efficiency (WUE) and crop yield. Satellite-derived data, including NDVI and evapotranspiration, were combined with the CROPWAT 8.0 model to develop precise irrigation schedules. Results revealed a 20% reduction in water usage and a 10% increase in yield compared to conventional practices. Water-use efficiency significantly improved (up to 2.8 kg/m³). Practical scalability and economic viability are discussed, along with comparisons to prior studies on maize, wheat, and rice. This hybrid approach demonstrates significant potential for sustainable water management and improved onion production, especially for resource-constrained farmers in variable climatic conditions.