Modelling a modified parallel-hierarchical transformation algorithm for laser beam image processing

2024

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1117/12.3058597
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This paper presents an implementation of a modified parallel-pyramidal algorithm for efficient image processing and identification. The method involves the creation of a system model that supports the integration of spatial, temporal and network data to form a dynamic pyramidal-hierarchical network. The paper details vector sorting techniques, Gtransformations for modifying vector elements, and a shifting procedure that facilitates efficient data transformation. The procedures described are integrated into a general data processing sequence that involves iterative application of these methods until the final result is achieved. How the algorithm works is shown in the example of laser beam projection analysis.