Optimizing onion crop water requirements using CROPWAT 8.0 and GIS-based spatial analysis

2023

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.33545/26646536.2023.v5.i2a.81
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Efficient water management is crucial for sustainable agriculture, especially in water-intensive crops like onion (Allium cepa L.). This study integrated CROPWAT 8.0 and Geographic Information System (GIS)-based spatial analysis to optimize the water requirements for onion cultivation in a semi-arid region of Northern India. Climate, soil, and topographic data were used to calculate reference evapotranspiration (ET0) and crop water requirements (CWR). The study identified three distinct water demand zones: high (40%), moderate (35%), and low (25%) demand areas. The optimized irrigation schedules reduced water consumption by 18%, improved water use efficiency from 4.8 to 6.1 kg/m³, and increased onion yield by 17% (from 18.5 tons/ha to 21.7 tons/ha). These results emphasize the potential of integrating CROPWAT 8.0 and GIS in precision agriculture for enhancing resource efficiency and sustainability. Future directions include expanding the methodology to diverse crops and incorporating real-time monitoring technologies.