Organization of Feedback in the Intelligent Learning Systems

2024

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/is61756.2024.10705178
Деректер сенімділігі 85 жоғары
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This article examines the organisation of feedback in intelligent learning systems with a view to offering practical approaches to improving the educational process. Feedback is a crucial element in education, and in recent years its importance has increased significantly in light of the development of information technology and learning platforms. The paper presents an overview of the various methods and technologies employed to organise feedback in intelligent learning systems. Particular emphasis is placed on machine learning algorithms, adaptive learning systems and interactive communication tools that facilitate the creation of personalised educational environments for students. Based on the analysis of various educational practices and research, recommendations were formulated to optimize the feedback process in order to improve the quality of education and motivation of students.