ДАУЫСТЫҚ АУТЕНТИФИКАЦИЯЛЫҚ ЖҮЙЕСІН МИКРОКОНТРОЛЛЕРДЕ ЖАСАУ ЖӘНЕ ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТЕ ҚОРҒАУ ӘДІСІН ЖЕТІЛДІРУ

2023

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2023-125-2-223-232
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Бұл мақалада дауыстық аутентификациялық жүйені Arduino Mega микроконтроллерде жасау және ақпараттарды жасанды интеллекте қорғау әдісін жетілдіру және оны практикалық тұрғыдан жүзеге асыру жазылған. Дауыстық аутентификациялық жүйесін аұпараттық және бағдарламалық қорғау әдістерінің өзектілігі мен негізгі мәселелерін жетілдіру ұсынылған. Сонымен қатар дауыстық аутентификациялық жүйесін микроконтроллерде жасанды интеллект негізінде қорғау әдісін іске асыруы мен оны зерттеу әдістері және мәселені шешу берілген. Дауыстық аутентификациялық жүйені Arduino Mega микроконтроллерде жазуда арнайы микрофон мен V3 модульдің біріктірілен платасы, UART протоколдардың түрлі және электронды жабдықтар, бағдарламалық қамтамасыз ету жүйесі пайдаланылған. Мысал ретінде мобильді телефондардағы дауыстық интерфейстер мен интеллектуалды танып білу әдістерін верификациялық тексерудің жолдары берілген. 21 ғасырда мобильді телефондардағы дауыстық аутентификациялық жүйе технологиясының өзектілігі мен жүйені ақпараттық қорғаудің тиімділігі қарастырылған. Жасанды интеллект негізінде дауыстарды тану және салыстыру алгоритмдері мен дауыстық сөйлемдерді дқрыстығына көз жеткізу үшін верификациялау әдістерін іске асыру берілген. Дауыстық аутентификация жүйелеріне ақппараттық қорғау үшін дауыстық сигналдарды тексеруге арналған фильтирлер және оны іске асырудағы аппараттық жабдықтау құралдары мен компьюттерлік бағдарламалық қамтамасыз ету жүйесі қолданалады. Дауыстық деректерді жіберу-тарату жүйесіне шабуылшылар тарапынан бұзу қауіпі мен жүйені алдын ала қорғау әдістері жазылған. Мобильді телефондардағы дауыстық аутентификация жүйелерін жүзеге асыруда әр түрлі дауыстардың жиынтығын салыстыру арқылы ақиқат немесе жалған екендігін анықтайтын тестілеу әдістерді мен дауыстарды танып білуді жүзеге асыратын жасанды интеллект жүйесінің нейрондық желімен орындалатын алгоритмі жасалды. Сонымен қатар дауыстық аутентификациялық жүйенің қолдану аясы мен ақпараттық қорғаудың тиімділіктері және осал түстары айтылған. Мақалада ғылыми зерттеу әдістері мен оны практикалық тұрғыдан жүзеге асыру, мәселелерді талдау мен нәтижелерді алудағы шешімдер жазылған.