Neural Network Estimation Model to Optimize Timing and Schedule of Software Projects

Mohamed Ahmed Hamada, Abdelrahman Abdallah, Mahmoud SalahEldin Kasem, Mohamed Abokhalil

2021

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)

DOI 10.1109/sist50301.2021.9465887

Деректер сенімділігі 85 жоғары

Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Software projects have a probability of high failure rates that appear to linger around 60% for significant IT projects. Estimating time and project schedule are crucial tasks and extremely influence the project outcomes. Artificial Intelligence now can provide multiple solutions for most problems of software projects. This article aims to develop a Neural Network estimation model to manipulate the problem of timing for software projects. The model can predict the estimation value of project time which optimizes the scheduling process, the developed model achieved high accuracy after testing through the test datasets.