Investigation of the Machining Parameters and the Environment of Polyamide 6 on Surface Roughness Using Experimental and Statistical Methods

2025

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.48084/etasr.13208
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This study investigates experimentally and statistically the influences of the Machining Parameters (MPs) and environments on the surface roughness (Ra) of Polyamide 6 (PA6) during the turning operation. The experiments were conducted using a lathe machine, carbide cutting tool, and roughness tester. The statistical approach was implemented using Taguchi Experiment Design (TED) and Analysis of Variance (ANOVA). The parameters and their values were: cutting velocity (VC) of 125, 200, and 250 m/min; feed rate (FR) of 0.05, 0.1, and 0.15 mm/rev; and cutting depth (DC) of 2, 4, and 6 mm. The environments used were: dry (D), compressed air (A), and air-water mixture (A+W). The research aimed to improve the cutting surface quality of PA6 based on the R criterion. The results revealed that the FR is the most influential factor on R compared to other factors. The effect percentages on R were 61%, 15%, 13%, and 11% for FR, Machining Environments (MEs), DC, and VC, respectively. The optimum combination has been achieved based on an FR of 0.05 mm/rev, air with water, a DC of 2 mm, and a VC of 125 m/min, providing a minimum total average surface roughness (Ra) of 1.2 μm for PA6. The study demonstrates that an optimum combination can enhance the cutting surface quality, reduce the machining costs, and provide a pathway for producing high-performance PA6 components.