Dynamic systems simulation using digital twins: approaches, technologies, and applications

2025

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1117/12.3065298
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Simulation technologies are the backbone in designing and optimizing dynamic systems for their operational management in such a large number of industries. These conventional techniques can normally not bring in real-time information or provide support for a dynamic interaction between virtual and physical spaces. DT technology overcame this challenge by offering, in real time, a virtual replication of the physical systems to seamlessly assure bidirectional interactions. This paper reviews state-of-the-art methods in DT technologies, outlines methodologies for simulation of dynamic systems using DTs, and examines applications to manufacturing, healthcare, urban planning, and energy sectors. There are, however, a number of important challenges in the way of large-scale industrial adoption: data integration, scalability, security, and lack of standardization. The manuscript now looks at some of these challenges and suggests future directions, drawing from the need for robust frameworks, advanced computation techniques, and collaboration toward the full realization of the potential of Digital Twins.