Challenges and Practical Applications of Artificial Intelligence in Qualification Recognition

2025

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/icciaa65327.2025.11013111
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Efficient and equitable recognition of qualifications is vital for ensuring access to cross-border educational and professional opportunities. This paper examines the integration of Artificial Intelligence (AI) in qualification recognition through a comprehensive review of the literature and policy analysis, focusing on five key dimensions: equity, recognition workflows, learning outcomes, regulatory frameworks, and international academic mobility. While AI has the potential to streamline credential evaluation, improve process efficiency, and enhance fraud detection, it also presents significant ethical challenges. The paper critically assesses both the opportunities and risks of AI in this context, advocating for a balanced approach that combines AI-driven tools with necessary human oversight. It emphasizes the importance of upholding the principles of fairness, transparency, and integrity to ensure that AI contributes positively to the recognition process. In doing so, the paper provides an in-depth analysis of AI's transformative impact on qualification recognition within higher education.