Architecting the AI-driven IT university. A framework for resilience in a BANI world

2026

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1016/j.procs.2026.09.009
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The world has moved from the VUCA framework to the BANI environment, defined by Brittleness, Anxiety, Non-linearity, and Incomprehensibility. This shift creates serious challenges for traditional IT higher education, which often cannot keep pace with rapid technological change. This paper proposes the conceptual model of an AI-driven IT University, designed not only to operate in BANI conditions but to use them to strengthen resilience, adaptability, and deeper understanding. By integrating Artificial Intelligence across its core pillars – adaptive learning, research, administration, and ethics – the university evolves from a brittle institution into an antifragile ecosystem. The model outlines an architecture where AI personalizes curricula in real time, supports research through simulation of complex systems, stabilizes administrative processes, and embeds ethical decision-making. Key risks such as technological brittleness, algorithmic bias, and dehumanization are also addressed. The paper concludes that the AI-driven IT University is a necessary evolution, enabling human–AI collaboration to prepare IT professionals capable of shaping a more coherent future.