Transformation of the Quality of Technical Education in Kazakhstan in the Age of Artificial Intelligence: Strategies and Pedagogical Risks

С. С. Алдабергенова, Аitzhan АBDYROV, Zhuldyz Alshynbayeva, Nursaule Tastanbekova, Assiya AKIZHANOVA

2026

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)

DOI 10.52209/1609-1825_2026_2_296

Деректер сенімділігі 70 орташа

Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The article studies the transformation of higher technical education quality in Kazakhstan under the state strategy «AI-Sana» for 2025-2026. The study is relevant due to the gap between digitalization speed and fundamental engineering competencies. The author compares global trends (MIT, NTU, TUM) and their adaptation in domestic universities (Astana, Almaty). Systemic risks, including «cognitive outsourcing» and erosion of engineering intuition, are classified. A mathematical model for calculating an integral quality indicator of the educational environment is proposed.