Multidimensional Service Quality in Private English Course Institutions: A Student Perception-Based Evaluation

2026

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.37251/jolle.v2i2.2895
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Purpose of the study: This study aims to evaluate multidimensional service quality in a private English course institution based on students’ perceptions and to categorize the performance level of each service dimension using percentage-based evaluation criteria. Methodology: This study employed a quantitative descriptive design using a structured Likert-scale questionnaire consisting of ten service quality dimensions. Data were collected through a survey of active students using total sampling. Data analysis applied descriptive statistical techniques and percentage calculations to classify service performance into categorical levels. Main Findings: The findings indicate that overall service quality is categorized as good to very good. The highest ratings were obtained in official certificates and diplomas, effective small-class systems, and course consultant facilities. Replacement class availability received the lowest percentage, although still categorized as good, indicating areas requiring service optimization. Novelty/Originality of this study: This study offers an integrated multidimensional service quality evaluation model specifically for private English course institutions using percentage-based categorical mapping. It advances existing research by combining academic, infrastructural, administrative, financial, and certification dimensions into a unified and practical institutional performance framework.