Spatial organization and concentration of tourist accommodation in the Eastern Kazakhstan region

2026

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.59649/2959-5185-2026-1-28-38
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The article analyzes the spatial structure of tourist accommodations in the East Kazakhstan region based on the dynamics of the number of accommodations by stable administrative units from 2020 to 2024. The purpose of the study is to identify the degree of territorial differentiation, concentration, and typological differences in the development of accommodation infrastructure. The methodological basis includes descriptive statistics and the assessment of dynamics by territory, calculation of spatial concentration indices (Herfindahl–Hirschman index) and distribution unevenness (Gini coefficient), as well as clustering of territories based on a combination of average level, relative change, and variability of the indicator. The results confirm the structural transformation of the space: a core of territories with a high level of provision of accommodation facilities is forming, while peripheral areas with low values and limited dynamics are being preserved. Concentration and unevenness indicators show that the structural “framework” of distribution is being preserved, with a tendency toward increasing differences between groups of territories. The proposed typology (core-semi-periphery-periphery) can be used to justify differentiated management decisions in regional tourism policy and to prioritize infrastructure development measures.