Application of Digital Twins of Agricultural Machinery for Operation and Maintenance

2025

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1134/s106378502570035x
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Abstract A digital twin of a technological machine can significantly improve the efficiency of operation and maintenance in the agro-industrial complex. We conducted a theoretical study to identify the effectiveness of applying digital twins to assess the technical condition of agricultural machinery. The study examines the feasibility of implementing digital twins of technological machines during operation and maintenance to automate repair inspections, digitize engineering knowledge related to maintenance and repair, minimize equipment downtime, and control work quality and safety. The paper presents a formula that describes the functional dependence of the effectiveness of the digital twin application during operation and maintenance. The results show that engineers can make well-founded decisions on maintenance and repair only when a digital twin models various scenarios of complete and partial failures, accounts for operating modes, environmental impacts, and the degree of component wear. Therefore, we propose installing RFID tags and monitoring terminals on machinery, based on GPS, ISOBUS, and modern software, which analyze in real time whether process parameters comply with specified requirements and transmit commands and control actions to the machine operator to adjust the operation of the tractor, implement working elements, and the aggregate. The study demonstrates the effectiveness of applying digital twins of the technical condition of agricultural machinery, driven by lower maintenance costs, faster failure elimination, reduced unplanned downtime, and higher productivity.