Comparative Analysis of GenAI Models in Problem Solving on the LeetCode Platform

2025

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/ubmk67458.2025.11206938
Деректер сенімділігі 85 жоғары
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This paper compares the performance of different AI models (GPT-4o, Gemini 2.0, GPT o3-mini, Grok, and LLAMA) in solving programming problems on the Leetcode platform. The study assessed the accuracy, speed, and ability of the models to handle complex cases. The study identified the strengths and weaknesses of each model, as well as issues with the accuracy of calculations. The results of the study demonstrate the importance and features of using GenAI in teaching programming, but also indicate the need to develop critical thinking and student independence. Recommendations for optimizing educational tasks taking into account the use of GenAI are proposed.