Permeable Reactive Barriers in Groundwater Remediation: A Review of Efficiency in Removing Pharmaceuticals and Heavy Metals

2026

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.3390/su18094508
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Global water pollution driven by industrial and agricultural expansion has resulted in the widespread occurrence of persistent contaminants, particularly pharmaceuticals and heavy metals, in groundwater systems. Conventional treatment methods often prove inefficient, costly, and environmentally unsustainable, highlighting the need for innovative in situ remediation technologies. Permeable Reactive Barriers (PRBs) have emerged as a promising and energy-efficient solution for the long-term purification of contaminated aquifers. Their efficiency arises from passive operation, relying on natural groundwater flow to promote pollutant removal through adsorption, ion exchange, precipitation, and redox-driven transformations. This review emphasizes the superior performance of materials such as Activated Carbon, Biochar, Zeolites, and Zero-Valent Iron (ZVI) in the immobilization and reduction in pharmaceuticals and metal ions. Key challenges to PRB longevity include permeability loss and reactive media depletion due to mineral precipitation and biofouling. Advances in hybrid PRB configurations, coupled with electrokinetic (EK) and bioreactor systems, and predictive modeling, particularly Artificial Neural Networks (ANNs), offer pathways to enhance performance, optimize design, and ensure sustainable operation. Overall, PRBs represent a scalable and environmentally sound approach to groundwater remediation, with future progress relying on the development of multifunctional, regenerable materials and integrated design strategies.