Зерттеуші профилі

Grigoriy A. Mun

Жарияланымдарды қарау
Қалай есептелген

Наукометрия

Дәйексөз көрсеткіштері

Тек жарамды дәйексөздер ескеріледі: дәйексөз келтірген жұмыс жарияланымнан алынса, ол есептен шығады.

h-индекс

11

Автордың осынша жұмысының әрқайсысы кемінде осынша дәйексөз жинаған.

Қашан жаңарады

Регламент бойынша

Бұл беттегі сақталатын жалғыз сан: ол рейтингтердің жоспарлы қайта есептелуімен бірге ғана өзгереді. Оған есепте сілтеме жасауға болады — қайта есептеулер арасында ол өзгермейді.

Өнімділік және қамту

157

Жарияланымдар

465

Дәйексөздер

98 барлығы 157

Q1 жарияланымдары

Бұл үш сан бет ашылған сайын қайтадан есептеледі және каталогтың ағымдағы жағдайын көрсетеді.

Деректердің сенімділігі

60 100-ден

Өрістердің толықтығынан, растаған дереккөздер санынан, деректердің жаңалығынан және расталған идентификатордың болуынан құралады.

Серпін

Соңғы жұмыстар жылдар бойынша

Профильдің соңғы жұмыстары бойынша есептелді: 157 ішінен 20. Жарияланымнан алынған жұмыстар есепке кірмейді.

Жұмыстар

Жарияланымдар

Әр жұмыстың тақырыбы Платформадағы өз бетіне апарады: онда аңдатпа, ашық қолжетімділіктегі толық мәтін және басқа тілдердегі басылымдар.

2026

2025

2024

Профильдің соңғы жұмыстары көрсетілген: 157 ішінен 20.

Тиесілілік

Жұмыс орындары және салалар

Жұмыс орындары

  1. Al-Farabi Kazakh National University

    2020 — қазіргі уақытқа дейін

  2. Narxoz University

    2017 — қазіргі уақытқа дейін

  3. Almaty University of Power Engineering and Telecommunications

    2015 — қазіргі уақытқа дейін

  4. University of Reading

    2006 — қазіргі уақытқа дейін

  5. University of Strathclyde

    2003 — қазіргі уақытқа дейін

  6. Lomonosov Moscow State University

    1980 — қазіргі уақытқа дейін

Пәндік салалар

Биохимия, генетика және молекулярлық биология 33% жұмыс саны: 56 · Сенімділік: 87 / 100
Химия 24% жұмыс саны: 41 · Сенімділік: 76 / 100
Материалтану 17% жұмыс саны: 29 · Сенімділік: 70 / 100
Инженерия 9% жұмыс саны: 15 · Сенімділік: 80 / 100
Фармакология, токсикология және фармацевтика 5% жұмыс саны: 9 · Сенімділік: 81 / 100
Ауыл шаруашылығы және биология ғылымдары 3% жұмыс саны: 5 · Сенімділік: 75 / 100
Информатика 3% жұмыс саны: 5 · Сенімділік: 89 / 100
Экология 3% жұмыс саны: 5 · Сенімділік: 80 / 100
Физика және астрономия 2% жұмыс саны: 3 · Сенімділік: 83 / 100
Медицина 1% жұмыс саны: 1 · Сенімділік: 62 / 100
Иммунология және микробиология 1% жұмыс саны: 1 · Сенімділік: 57 / 100
Энергетика 1% жұмыс саны: 1 · Сенімділік: 47 / 100

Үлестер әр жұмыстың негізгі тақырыбы бойынша есептелген: 157 жұмыс, әрқайсысы бір рет ескерілген.

Әдістеме

Бұл сандар қайдан алынады

Профиль ORCID идентификаторы бойынша сыртқы дереккөздерден жиналып, Платформа каталогымен салыстырылған. Төменде — бүкіл жол, оның ішінде біз білмейтін және әдейі көрсетпейтін нәрселер.

h-индекс дегеніміз не

Автордың әрқайсысы кемінде h дәйексөз жинаған h жұмысы болатын ең үлкен h саны. Барлық жарияланымдар бойынша, жылдық терезесіз есептеледі. Есепке алынатын жұмысы жоқ автор 0 алады.

Қандай дәйексөз есептеледі

Тек екі жағы да жарамды дәйексөз. Дәйексөз келтірген жұмыс жарияланымнан алынса, кері қайтарылса немесе қосарланумен біріктірілсе, дәйексөз жарамсыз болып, осы беттің барлық есептегіштерінен бірден шығады.

Не және қашан жаңарады

Регламент бойынша тек h-индекс қайта есептеледі, ал қайта есептеулер арасында ол өзгермейді. Жарияланымдар, дәйексөздер және бірінші квартильдегі жұмыстар саны бет ашылған сайын қайтадан есептеледі: олар соңғы қайта есептеу сәтіндегі емес, ағымдағы каталогты көрсетеді.

Мұнда не жоқ

Марапаттар, мүшеліктер және наукометриялық белестер ORCID пен OpenAlex-тен жиналады, бірақ зерттеушінің университеті бетіндегі карточкасында көрсетіледі. Жұмыстар тізімі соңғы жиырмасымен шектелген, сондықтан жылдар бойынша үлестірім солар бойынша салынған.

Толық есептеу әдістемесі

Дереккөздер: ORCID — тұлға, жұмыс орындары және жұмыстар тізімі; Crossref пен OpenAlex — жарияланымдардың метадеректері, дәйексөздер және тақырыптама.

Іріктеу

Әлеуетті авторлас

Жарияланымдарының тақырыптары бойынша осы авторға жақын зерттеушілер. Ортақ тақырыптар — іріктеудің басты белгісі, қалған белгілер реттілікті нақтылайды.

Авторластар ізделуде…