AI-based photonic inverse design: hugely polarization-selective multilayered scatterers

2025

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1364/josab.545930
Деректер сенімділігі 85 жоғары
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Artificial intelligence (AI) is used for the photonic inverse design of multilayered cylindrical nanorods that exhibit maximal polarization selectivity in the way they scatter the visible light. The optimal setups are obtained from a neural network whose training dataset contains only designs with significantly lower performance. The reported particles can be incorporated into on-chip systems, serving a wide spectrum of photonic applications from ultra-efficient sensing and imaging to secure optical communications and sharp filtering.