APPLICATION OF NEURAL NETWORKS FOR CYBERBULLYING DETECTION

2023

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.51885/1561-4212_2023_4_343
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Cyberbullying is a global problem affecting many people, especially children and teenagers. This phenomenon is common in many countries, causing psychological, emotional and social damage to its victims. Technologies such as social media and mobile apps exacerbate the problem by providing a platform for anonymous attacks. To resist cyberbullying, many organizations and governments are taking action, from zero-tolerance policies to legislative initiatives. Awareness raising and education also play a key role. At the forefront of the fight against cyberbullying is the development of neural networks that can automatically detect and block toxic content online. This article describes the main stages of training a neural network and creating an information technology based on it to protect people from such a phenomenon as cyberbullying.