Implementation of digital gis models in desktop applications developed on the basis of the «QT» framework

2023

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.53360/2788-7995-2023-4(12)-2
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This article explores the implementation of digital geoinformation systems (GIS) models in desktop applications using the Qt framework. This highlights the importance of GIS technologies in various fields and the need for powerful desktop applications capable of efficiently processing spatial data. Integration of GIS models into Qt-based applications provides a number of advantages, such as efficient data management, spatial analysis and user-friendly interfaces. The article highlights the cross-platform compatibility of the Qt framework, which allows you to deploy GIS-enabled applications on multiple operating systems. In conclusion, it should be noted that the introduction of digital GIS models into desktop applications developed using the Qt framework provides significant benefits to both developers and users. This allows users to access, analyze and visualize geospatial data, thereby improving decision-making processes. The combination of GIS and Qt capabilities allows developers to create reliable and user-friendly applications to meet the growing demand for spatial data management and analysis tools. The list of sources used includes links to the official Qt and Esri websites, as well as relevant publications related to integration, GIS and noise mapping using ArcGIS.