Methods of Data Mining and Their Industrial Applications

2023

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/pci60110.2023.10325927
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Methods of data mining are developed for many scientific areas and therefore contain different patter of the specifics of these disciplines. Moreover, these methods are currently widely used in different industry areas. The data mining algorithms can generate different solutions for the same data, which motivates scientists to improve it. The main goal of mining methods is to search for existing structures, patterns, and features in the collected data. Historical data from various sources make it possible to model complex processes in energy generation in renewable energy sources such as solar helio collectors and biogas plants, automate the process of interpreting geophysical data, and assess soil salinity using remote sensing data.