Optimal Model for Classifying Texts by Functional Style

2023

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.52209/1609-1825_2023_1_365
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Nowadays natural language processing is evolving due to significant improvements in data access and increased computing power, especially in areas such as healthcare, media, finance and human resources. The purpose of this article is to study the methods of intellectual analysis of texts in determining the style of texts and to create an optimal model. The sources of text data used to determine the style of texts are considered. The body of the text is fully processed and experiments are carried out using the necessary methods. K-neighbors and BERT models were used for text classification