ПОИСК СЕМАНТИЧЕСКОЙ СВЯЗИ МЕЖДУ ОБЪЕКТАМИ

2023

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.58805/kazutb.v.1.18-85
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Аннотация. Проблема аналитической обработки информации из множества информационной систем является одним из важнейших аспектов развития современного общества. В настоящее время решение этой проблемы в области разработки и эксплуатации информационных систем различного назначения (военных, технических, экономических, медицинских, социальных и др.) связано с разработкой различных аналитических продуктов, позволяющих выделять значимую информация для пользователей из множества всевозможных данных. В статье исследована возможность выделения связанной между собой группы лиц из некоторого однородного массива данных на основе применения матричного исчисления. Разработано программное обеспечение на языке программирования Python. Применены два подхода: 1) основанный на методах матричного исчисления и 2) метод Дейкстра. Эффективность предложенных алгоритмов продемонстрировано на модельных задачах. Ключевые слова: матрица, поиск информации, семантика, сортировка, Python.