Архитектура для непрерывного извлечения знаний из социальных сетей

2022

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.32523/2616-7182/bulmathenu.2022/3.3
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Социальные сети уже давно играют неотъемлемую роль в повседневной жизни людей. Вся наша жизнь в реальном мире фиксируется и в цифровом пространстве. Cоциальные медиа и взаимодействующие с ними сети стали местом огромных возможностей для анализа данных. Их влияние на повседневную жизнь охватывает такие разные области, как цифровой маркетинг, анализ общественного мнения, мониторинг политической ситуации и уведомления о стихийных бедствиях. Любая задача обработки такого большого потока данных нуждается в целостной архитектуре, которая будет соответствовать анализируемому ресурсу. В представленной работе мы поставили перед собой задачу создать высоконагруженную, отказоустойчивую, масштабируемую систему для извлечения и обработки данных из различных социальных сетей и анализа данных в реальном времени. Решением выступает архитектура в виде комплекса модулей. Модули имеют свои особенности в зависимости от выполняемой работы, от сбора текстовых данных до непосредственной обработки и извлечения знаний.