How to approximate fuzzy sets: mind-changes and the Ershov Hierarchy

2023

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1007/s11229-023-04056-y
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Computability theorists have introduced multiple hierarchies to measure the complexity of sets of natural numbers. The Kleene Hierarchy classifies sets according to the first-order complexity of their defining formulas. The Ershov Hierarchy classifies limit computable sets with respect to the number of mistakes that are needed to approximate them. Biacino and Gerla extended the Kleene Hierarchy to the realm of fuzzy sets, whose membership functions range in a complete lattice. In this paper, we combine the Ershov Hierarchy and fuzzy set theory, by introducing and investigating the Fuzzy Ershov Hierarchy.