ОЦЕНКА СТРУКТУРНОЙ ДИНАМИКИ СОСНОВОГО БОРА АМАНКАРАГАЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ

2022

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.26577/jgem.2022.v66.i3.02
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The article reflects the dynamics of the structure of woodlands, using methods of remote sensing of the Earth (remote sensing). The research area is represented by the Amankaragai island pine forest, located in the Auliekolsky district of the Kostanay region of Kazakhstan. Changes in forest cover in the time interval from 1993 to 2021 were considered. Data sources are represented by multispectral channels received from Landsat 5 TM and Landsat 8 OLI satellites. The research method was based on a cartographic model of Forest Canopy Density (FCD). The FCD model is relevant for assessing the state of forests and identifying changes in them. It uses 4 factors: vegetation, soil denudation, shade from the forest crown and temperature, expressed in the corresponding indices. The Advanced vegetation index (AVI), the open soil index (Bare soil index - BI), the Canopy shadow index (SI) and the thermal index (Thermal index – TI) are the initial parameters for calculating the forest crown. The calculations were carried out using the ArcGIS Desktop v10.6 software. The final results of the study showed the distribution of the density of woodlands in the study area in the following categories: dense, medium, sparse forests and treeless.