THE NEXUS OF BIG DATA ANALYTICS, KNOWLEDGE SHARING, AND PRODUCT INNOVATION IN MANUFACTURING

Journal of Business Economics and Management, 2024

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.3846/jbem.2024.20713
Деректер сенімділігі 85 жоғары
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

In today‘s highly competitive business environments, manufacturers face stiff competition. As digital technologies have become more pervasive, many businesses in the manufacturing sector have begun to tap into the potential of big data analytics to gain an edge in their markets. Companies in the manufacturing sector can gain a significant competitive advantage by strategically utilizing big data analytics to uncover profound insights that have the potential to significantly enhance their capabilities in product innovation. This research delves into communication’s role as a go-between for big data analytics and product innovations’ success at manufacturing firms. The validity and reliability of the measurement scales were first thoroughly examined in this study. The research model was then tested using structural equation modeling and process macro analysis. The analytical findings unveil those big data analytics exert a pronounced, positive, and statistically significant impact on product innovation performance and information-sharing dynamics. Furthermore, it is discerned that information-sharing exerts a substantial and affirmative influence on the capacity for product innovation. Additionally, it is established that the impact of big data analytics on product innovation performance undergoes moderation by the information-sharing mechanism.