Digital tomosynthesis in breast cancer diagnostics (literature review)

2020

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.52532/2521-6414-2020-1-55-47-50
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Relevance: Breast cancer is the most common malignant neoplasm among women in our country. Mammography is currently the method of choice in breast cancer diagnostics. However, it has limitations associated with the imposition of breast tissue layers, which makes it difficult to identify lesions and leads to a misdiagnosis. Breast tomosynthesis is a tomographic technique in which the effect of tissue superimposition is significantly reduced due to layer-by-layer scanning. The purpose of this study was to review the capacity of tomosynthesis in the diagnosis of breast cancer. Results: The combination of tomosynthesis with a synthesized image is the best technology for screening because it offers the best combination of efficiency and radiation dose. Advantages include greater diagnostic accuracy due to both increased sensitivity and specificity, and a significantly less need for additional mammography projections (targeted mammography, targeted mammography with magnification). Conclusions: Tomosynthesis as a diagnostic method significantly exceeds the method of mammography. The higher informative value of the results provided by tomosynthesis reduces the frequency of false-negative and false-positive radiological conclusions