Gait Based Person Recognition

2021

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/sist50301.2021.9465886
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The gait is a special feature that needs to be identified as it affects many parts of the body. Each person's gait is individual. Unlike fingerprint or retinal identifiers, gait can be recognized at a great distance without direct contact. Also, gait recognition during epidemic periods is more relevant than face recognition. Using machine learning algorithms, you can train a neural network to recognize the identity of each person. The study considers splitting the stream into frames and various options for background segmentation such as GrabCut and Mask R-CNN. What follows is a detailed analysis of the optimal solution methods for human personality recognition based on the outline and the bounding box.