A Big Data strategy to reinforce self-sustainability for pharmaceutical companies in the digital transformation era: A case study of Egyptian pharmaceutical companies

2022

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1080/20421338.2021.1988409
Деректер сенімділігі 85 жоғары
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The Big Data-driven economy has emerged, and data is known as the new petroleum of the current century. Big Data (BD) analytics can play an essential role in building a self-sustainable competitive advantage for the pharmaceutical industry by feeding pharmaceutical drug corporations with different directions, patterns, and behaviours of the health’s ecosystem. Unfortunately, many Egyptian local pharmaceutical companies use obsolete strategies to create a standalone competitive advantage. Most of these firms face numerous challenges in adopting a smart strategy based on BD analytics. This research provides an overview of the barriers that hinder the full utilization of BD analytics in local Egyptian pharmaceutical firms. These obstacles are categorized into four groups: culture, strategies, technology and processes. A descriptive analysis methodology was applied to create an in-depth understanding of BD challenges. The qualitative study consists of two approaches: case-analysis study and semi-structured interviews. Furthermore, we suggest a comprehensive strategy that includes five phases (Analysis, Benchmark, Design, Implement, and Evaluate). This strategy is an advanced adaptation of the digital transformation maturity model and can be used as a guideline to effectively adopt and utilize the BD analytics approach.