ECG physical signals study and analysis as applied task for physics virtual laboratory work for pupils at secondary schools

A. A. Kuatbayeva, Yevgeniya A. Daineko, Madina Ipalakova, G.K. Kuatbayeva, B. T. Kossynbayev, Ryskhan Satybaldiyeva, Z. Altayeva

2020

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)

DOI 10.1145/3410352.3410760

Деректер сенімділігі 70 орташа

Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This paper shows the ECG physical signals study and analysis as applied task for physics virtual laboratory work for pupils at secondary schools using modern software platform SAS UE. In this paper, we describe the clusterization algorithm k-means for the ECG signals data mining. An electrocardiogram (ECG) is a non-invasive record of the electrical activity of the heart, obtained from a standard set of skin electrodes and presented to the doctor as an "ECG with 12 leads": that is, 12 graphs of the recorded voltage versus time. The ECG physical signals analysis is really interesting task for virtual physic lessons.