Managing multifractal properties of the binary sequence generated with the Markov chains

2020

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.32782/cmis/2608-49
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

With the development of modern telecommunications systems and the exponential growth in the demand for information transmission, there is a constant lack of bandwidth for the available telecommunication channels under the management of routers and communicators, because it is necessary to distribute the load of the network segments taking into account their self-similar nature of the traffic.Now, it is not possible to analytically build criteria and algorithms for optimal traffic management to ensure QoS measurements.The correspondence of the practical results with the theoretical ones was experimentally confirmed, although non-standard metric of the coverage measure expression was used in the derivation of analytical dependencies.That's why it was decided to develop theoretical method and provide experimental confirmation using conventional methods of estimating the time series' fractal dimension.The actual possibilities of adjusting the Hearst index on a given time scaling were established as a result of the numerical experiment.The obtained time series with the help of a cascade binary sequence generator have multifractal properties.That is, the cascade generator has more possibilities for receiving traffic, which will correspond to the examples of binary traffic in real telecommunication networks.However, the cascade generator requires further theoretical study to analytically express the coefficients to obtain the desired fractal characteristics and flow intensity.