Optimal Impedance Modulation and Intention Angle of Elbow Assistive Robots: Load Uncertainties and Final Velocity Effects

2019

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/urai.2019.8768776
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Rehabilitation devices are widely available in clinical centers. New studies focus on enhancing the rehabilitation device by robotics technology to Assistive As Needed (AAN) robots which exercise patients according to their muscle capacity. ANN fulfills its purpose by impedance regulation and intention angle adjustment. On the other hand, human tries to leverage the body exercise by increasing the load or practicing a specific motion like reaching a certain velocity in throwing a ball. ANN devices should tackle the uncertainty in the lifted weight or reaching certain velocity tasks by impedance regulation. Moreover, they should tightly mimic the healthy human biomechanics in case of any impedance modulation and intention angle adjustment. This paper explores the optimal impedance tuning of human's elbow joint for two particular exercises namely: weight handling and reaching certain velocity. Intrinsic passive impedance is considered in the modeling of the human elbow. The CMC (Computed Muscle Control) of the OpenSim program is utilized to compute the total resultant torque of the dominant muscles around the elbow joint.