MODELING THE REGULARITIES OF AN IMPACT OF AIR POLLUTANTS ON THE DEGREE OF CLEANING THE WASTES OF COMPANY

2017

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.26577/eje-2017-2-764
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

In accordance with results of the monitoring was doing fulfilment the mathematical planning ofprocess of purifying of emissions on the enterprise and defined the optimal conditions of catching soiling substances. It was used method of planning of experiments, which based on the non-linear multiplycorrelation. On the basis of Latin squares created of matricx the mathematical planning and given levels(p) of studied factors (usually p=5). The structure of the matrix is such, that if fulfil all experiments inaccordance to plane n= p2, numbers of experiments (n) will n=52 i.e. n=25 and of level any factor hascombination with level of other factor only one time. The criterion of completeness current of process isdegree interaction. In the ecology – degree of soiling of environment, in technology – is degree of turning of initial substances with forming ended product, degree crystallization et ctr. The analysis of modules for mathematical description of the functions is done.Analyses of the privatefunctions shoved, that the most effusion and strong influencing factors are concentration of the inorganicdust (Х1), duration of interaction (Х3) and temperature of environment (Х4).Key words: modeling, multiple correlation, factor, air pollutant, matrix of planning, degree of pollution, levels of factors, private dependence.