Computer modeling of new drugs based on the methods of swarm intelligence and immune network modeling

2017

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.20998/2411-0558.2017.50.09
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The article is devoted to the development of an intellectual information system for conducting scientific research and for predicting the dependence "structure-property/activity" of new drugs based on algorithms of swarm intelligence and immune-network modeling. Selection of informative descriptors is carried out on the basis of a multi-algorithmic approach, which allows selecting the algorithm in which the generalization error will be minimal after immune network modeling. Algorithms are distinguished by the presence of customizable parameters that affect the productivity of an intelligent information system. Figs.: 2, Refs.: 11 titles.Keywords: medicines, swarm intelligence, information system, immunosetting modeling, information descriptors.