Recognition of 3D object using Kinect

2015

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/icaict.2015.7338575
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Nowadays the systems able to recognize objects are very important. They become more expected every day. We meet that kind of technologies everywhere. Medicine use them for diagnostic purposes, for remote manipulation with devices in surgery, military services use them for testing and simulation, social services automate process using special industrial robots with computer vision, video surveillance systems need for analyzing input stream and making decisions. Because of the relevance of this area, there exists a lot of works on this topic. Objects live and interact in 3D dimension, not in 2D dimension images taken from cameras. This issue requires technologies, methods and algorithms that allow to get camera captures from 3D scenes and extracting information by analyzing data. This article presents the project for 3D object recognition and location in real scene. System is implemented with the help of Kinect camera.