Research of Multi-mode Noise suppression based on variable step-size NLMS-Newton algorithm

2012

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/csqrwc.2012.6294991
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

In reality, there are Multi-mode Noise (as a whole, they are non- Gaussian noise), it causes serious damage and loss to the signals. Traditional LMS algorithm can not suppress the noise well, not only slowing down the convergence, but also occurring a big steady-state error and the offset amount. This paper combined with the advantages of LMS algorithm and the Newton algorithm, to propose the amendment of autocorrelation matrix and take variable step-size which changes by the SNR. Simulation results show that the proposed algorithm in this paper has greatly improved in convergence rate, steady state error and the offset amount. It also can well suppress multi - mode noise to take useful signal.