To construction of the correct algorithm for pattern recognition tasks over fuzzy neuro-operator model

2014

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/ifuzzy.2014.7091251
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The developed approach allows to construct an algorithm which theoretically gives exact solution of pattern recognition problem if some conditions on input data of the problem hold. For the crisp model the conditions are conditions of solvability for the operator equation and they are the conditions of the correctness of an special algebra over pattern recognition (p.r.) tasks. The approach is not connected with a functional minimization and this is new aspect which differs from classical approaches to neural network constructions including fuzzy models also. The last means that the similar conditions can be given for the appropriate fuzzy recognition model.