Activity detection with dendrite threshold model

Daniyar Bakirov, Anuar Dorzhigulov, Swathikiran Sudhakaran, Alex Pappachen James, Alex Pappachen James

2015

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)

DOI 10.1109/icacci.2015.7275962

Деректер сенімділігі 85 жоғары

Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This paper presents an activity detection system using dendrite threshold logic neuron models. This method generates a dendrite weight matrix from the background image and detect the changes in the subsequent images through the trained neuron outputs. Using only one layer of dendrite neuron cells with simplistic threshold logic cells, an accuracy of 98% is reported in realistic imaging conditions. The real-time implementation of the system is done using OpenCV libraries to be deployed in raspberry pi platform.