Reply to “Comment on ‘Rényi entropy yields artificial biases not in the data and incorrect updating due to the finite-size data' ”

2019

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Green Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1103/physreve.100.026102
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

We reply to the preceding Comment by Jizba and Korbel [Jizba and Korbel, Phys. Rev. E 100, 026101 (2019)10.1103/PhysRevE.100.026101] by first pointing out that the Schur concavity proposed by them falls short of identifying the correct intervals of normalization for the optimum probability distribution even though normalization is a necessary ingredient in the entropy maximization procedure. Second, their treatment of the subset independence axiom requires a modification of the Lagrange multipliers one begins with, thereby rendering the optimization less trustworthy. We also explicitly demonstrate that the Rényi entropy violates the subset independence axiom and compare it with the Shannon entropy. Third, the composition rule offered by Jizba and Korbel is shown to yield probability distributions even without a need for the entropy maximization procedure at the expense of creating artificial bias in the data.