Development of intelligent control system of hvac by using machine learning

2023

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.47533/2023.1606-146x.21
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The article is devoted to the problem of regulation of heat supply and air conditioning in the room. An automated system for monitoring the dynamic characteristics of such sensors is described, which is a software and hardware complex for setting up a test bench and analyzing the parameters of sensors for dynamic temperature control and air conditioning. The main purpose of this system is automation of one room by controlling air conditioning and supporting a temperature. The system performs the functions of controlling the Google Coral USB Accelerator, configuring the ADC and determining the amplitudefrequency and phase-frequency characteristics of temperature sensors, switches, leak sensors and air conditioning based on the results of their experimental studies on the stand for monitoring the dynamic characteristics of sensors and monitoring in the SCADA Genesis64 program. The scheme of the test bench, the generalized algorithm of the system operation and the screen form of the program operation are presented. The software of the automated system for temperature control and air conditioning in the room is developed on the basis of ModBus TCP, OPC UA and SCADA programs.