Importing Eye Tracking Regarding with Human Aspects in Software Quality

2021

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/qrs-c55045.2021.00109
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Eye-tracking technology can positively give support to the need for investigation on user behavior when working with a computer, which allows obtaining analysis in the form fixation point (location of a user's eye gaze), scan-path (gaze trajectory), heat maps (areas of interest), salient picture components. Eye-tracking research has been increasingly adopted to improve the design and usability of human-computer interactions and explore a comprehension of how they guide users. Therefore, this technology has a potential prospect to be used in software design and development. In this paper, we are considering the possibility of using eye-tracking technology regarding human aspects in software quality. It is expected that this novel technique will have an effective impact in this field.