Development and Implementation of an Automation Algorithm for Class Scheduling Process at Universities

2019

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/sibircon48586.2019.8958249
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Due to the improvement of university management system based on computer and information systems, the issue of class scheduling automation has become increasingly relevant. The solution to the problems of compiling various types of schedules belongs to a special field of applied mathematics - the theory of schedules. However, the solution to this problem heavily depends on the specifics of a particular university. This means that scheduling requires the development of “flexible” methods and algorithms that should more or less take into account the specifics of each university. This article provides an overview of the available methods and algorithms used in scheduling classes and describes the development and implementation of an algorithm that would solve the task of forming the optimal university class schedule based on the genetic algorithm.