Method and algorithm of the piecewise-hyperplane clusterization using tools of pseudo-inverse matrices

Iurii V. Krak, G. I. Kudin, Olexander Barmak, Eduard Manziuk, Andrzej Smolarz, Оркен Мамырбаев, Orken J. Mamyrbayev

2019

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1117/12.2537417
Деректер сенімділігі 85 жоғары
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Method and algorithm of multidimensional information scaling of the characteristics features based on the results of the theory of perturbation of pseudo-inverse and projective matrices and solutions of systems of linear algebraic equations is proposed. The algorithm of a piecewise-hyperplane clusterization with the verification of a given criterion for the effectiveness of the proposed method of the clusterization is developed. An example of using the method of scaling characteristic features for recognizing the fingerspelling alphabet of the sign language is given.