Using Centroid Keywords and Word Mover's Distance for Single Document Extractive Summarization

Dauken Seitkali, Rustam Mussabayev

2019

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1145/3342827.3342852
Деректер сенімділігі 85 жоғары
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This paper presents unsupervised method of single document extractive summarization. The main idea behind the method is in selecting sentences based on Word Mover's Distance Similarity between each sentence and set of centroid keywords. This approach leverages both compositional property of word embeddings and advantages of recently discovered powerful text to text distance metric. ROUGE results on DUC 2002 data set showed that quality of produced summaries can compete with well-known state of the art systems. In this work we also discuss limitations of gold summaries in evaluating quality of summarization systems.