Distributed Data Store Architecture Towards Colonial Data Replication

2017

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/icaict.2017.8686925
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Data store is the keystone component of any e-service system, which backs up its primary functionality and enables knowledge mining. Its features determine performance and API architecture for an entire system. Thus, directly impacts user experience through efficiency and application code complexity. Paper presents novel data store architecture, and positions its concept on the landscape of state-of-the-art solutions and relevant theory. In particular, it defines data availability problem, gives an overview of widely spread solutions, defines consistency relaxation problem, and elaborates on its implications on data store architecture. Paper is concluded by stating necessary future developments and resulting research targets.