Optimal Bayesian Classification When the Training Observations are Serially Dependent

2018

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/nysds.2018.8538943
Деректер сенімділігі 85 жоғары
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

In this study, we construct the optimal Bayesian classifier (OBC) when the training observations are serially dependent. To model the effect of dependency, we assume the training observations are generated from VAR(p), which is a multi-dimensional vector autoregressive process of order p.