Bayesian recognition of a moving object information-measuring system state: a priori information weight correction

S. M. Muzhichek, G. G. Sebryakov, V I Pavlov, S V Tolstych, M B Kenzhekhanova

2021

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)

DOI 10.1088/1757-899x/1027/1/012021

Деректер сенімділігі 70 орташа

Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Abstract Within the framework of the Bayesian approach, a method has been developed for recognizing signal-interference situations that arise during the operation of the information-measuring system of a moving object. The corresponding algorithms are presented. A method for correcting the weight of a priori information in the case of its significant difference from a posteriori information is proposed. One of the possible correction options using the so-called indicators of signals and interference accompanying signs is presented.