Analysis of corruption impact on the poverty level in Kazakhstan

2023

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.46914/1562-2959-2023-1-3-354-367
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The authors of the article investigated the impact of corruption on the level of poverty in Kazakhstan. The aim of the study is to assess the impact of corruption on poverty in Kazakhstan, and compare with estimates from other countries, including Argentina, Germany and Denmark, to identify similarities and differences. In conducting the study, the authors use the Corruption Perceptions Index and other variables such as the unemployment rate and inflation. Corruption not only breeds poverty, but also undermines state power and threatens social stability. The results of the study show that corruption has a statistically significant impact on the level of poverty in all four countries, but with different intensity. As a result, it was revealed that the focus is on the context of Kazakhstan and the lack of quantitative research on the impact of corruption on poverty in this country. In particular, in Kazakhstan, the effect of corruption on the level of poverty was less pronounced after adding additional variables. The authors suggest that less obvious mechanisms of the relationship between corruption and poverty may operate for Kazakhstan, and suggest further research directions, such as the use of nonlinear models and a more accurate choice of variables. This study provides a better understanding of the impact of corruption on poverty and emphasizes the need for further research in this area.