SEGMENTATION OF MULTIGRADATION IMAGES BASED ON SPATIAL CONNECTIVITY FEATURES

Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 2023

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.35784/iapgos.5352
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The article aims to study the multi-level segmentation process of images of arbitrary configuration and placement based on features of spatial connectivity. Existing image processing algorithms are analyzed, and their advantages and disadvantages are determined. A method of organizing the process of segmentation of multi-gradation halftone images is developed and an algorithm of actions according to the described method is given.